Получите четыре рабочих файла из одной задачи

Распакуйте архив в отдельную папку. Внутри будет student/. Откройте эту папку в выбранном ИИ-клиенте или прикрепите пять файлов из student/input/ к новому диалогу. Добавьте OUTPUT-CONTRACT.md и первый запрос.

Попросите ИИ действительно прочитать все пять файлов. Если клиент не умеет читать вложения или считать SHA256, прочитайте исходники сами, вычислите хеши командой ниже и передайте их вместе с содержимым. Хеш по пересказу файла не подходит.

from pathlib import Path
import hashlib, json

names = {
    "input_sha256": ("student/input", ["brief.md", "company.json",
        "package-brief.json", "query-intents.csv", "task.json"]),
    "output_sha256": ("student/output/first", ["ad-pack.json", "handoff.md",
        "landing-facts.md", "open-questions.md"]),
}
result = {}
for key, (folder, files) in names.items():
    root = Path(folder)
    if key == "output_sha256" and not root.exists():
        continue
    result[key] = {name: hashlib.sha256((root / name).read_bytes()).hexdigest()
                   for name in files}
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Отправьте first.txt вместе с исходниками и контрактом. Нужны содержательные документы, а не сообщение «всё готово». ИИ должен сам рассчитать сумму трёх позиций, написать четыре объявления по группам, сохранить источники фактов, исключения и индивидуальные UTM.

• ad-pack.json — расчёт, группы запросов, четыре собственных объявления, источники, UTM и ограничения запуска.
• handoff.md — что передать маркетологу, почему так разделены запросы и что проверить.
• landing-facts.md — план посадочной с тем же предложением и подтверждёнными фактами.
• open-questions.md — неизвестные условия, необходимые перед реальным запуском.

Создайте student/output/first/ и сохраните там эти четыре файла в UTF-8. Если клиент отвечает только в чате, скопируйте содержимое каждого результата в отдельный файл: JSON без обрамляющих обратных кавычек, Markdown с заголовками и ссылками. Проверьте, что это реальные файлы с нужными расширениями, а не четыре блока в одном сообщении.

После сохранения откройте SELF-CHECK.md и перечитайте все четыре результата. Отметьте конкретные ошибки и исправьте отдельную копию. Правильное имя файла или красивый статус ещё не подтверждают смысл работы.

Самопроверка добровольная. Можно обсудить вопрос в Zoom или школьном чате. Файлы и локальные журналы остаются у вас; обязательной автоматической отправки в школу здесь нет.

1. Неизвестна обязательная цена. В отдельной копии выполните изменения из unknown.txt. Ожидается остановка с конкретным недостающим полем, а не нулевая или угаданная цена. Неизвестный рекламный бюджет отдельно удерживает запуск; подготовка документов и разрешение запуска — разные решения.
2. Изменился состав пакета. mismatch.txt описывает согласованные изменения входов. Старые исходники и результат сохраните. Для новых входов нужны новая попытка и новая сверка; старое «готово» не переносится.
3. Повторяется приёмка тех же файлов. repeat.txt описывает повтор без новой карточки и дублирования. Без менеджера сравните свои хеши и сохранённые файлы вручную. В дополнительном менеджере одинаковые принятые файлы дают repeat_noop; это не просьба ещё раз вызвать модель.

Исходная инструкция упражнения сохранена без изменений. Упомянутый в ней локальный менеджер находится в отдельном дополнительном архиве ниже. Для шагов 1–3 он не нужен.

Дополнительно: локальная карточка задачи

Для технической практики можно прикрепить свои четыре файла к локальному менеджеру. Он не подключается к школьной LMS, CRM или рабочему таскменеджеру. Отдельный worker показывает настоящий вызов Codex CLI; это необязательный пример с требованиями к версии и своему доступу.

ваша-папка/
  student/
    input/                 # пять исходников
    prompts/
    OUTPUT-CONTRACT.md
    README.md
    SELF-CHECK.md
    output/first/          # ваши четыре результата; создадите сами
  workflow/
    README.md
    task_manager.py
    model_worker.py