нейробрейн.К мастер-классу →

Прикладная практика · Antigravity

Разбираем сквозную аналитику и дашборд

Посмотрите, как устроен готовый результат Antigravity: воспроизводимый расчёт по семи входным файлам и дашборд с фильтром каналов. Научитесь отделять денежную выручку от прибыли и неизвестные значения от нулей.

В примере — вымышленная компания «Линия» и учебные данные за сентябрь 2026 года. Сначала попробуйте построить свой результат по заданию практики, затем сравните его с разбором.

Монтаж настоящей записи экрана: просматриваем уже завершённый локальный результат в Antigravity и браузере. Генерация и исправляющие запросы, установка, вход и живое занятие в этом фрагменте не показаны.

2:29 · 8 глав. Главы ниже переносят плеер к нужному шагу. Озвучка — синтетический голос Piper Denis.

Чтобы прочитать код и таблицу, разверните видео на весь экран и поставьте на паузу.

Скачать видео · MP4 Скачать текст видео Задание и исходники

Русские субтитры · VTT · Состав выпуска · JSON

Главы видео

Выберите главу, затем нажмите воспроизведение. Можно пользоваться клавишами Tab и Enter.

Как повторить и проверить

  1. Откройте практику по сквозной аналитике и скачайте ученический архив. В нём семь входных файлов, README и контракт результата. Начните с отдельной папки без готового кода и ответов.
  2. Откройте папку в Antigravity, выберите Local и отправьте запрос из задания. Сохраните первую попытку, затем запустите созданный генератор и откройте output/dashboard.html в браузере.
  3. Сверьте расчёт с исходными CSV. События формы, лиды, квалификации, заказы и оплатившие компании — разные показатели. Возврат уменьшает денежную выручку. Данных о полной себестоимости и налогах здесь нет, поэтому прибыль неизвестна.
  4. Выберите канал direct_search, затем unattributed (источник неизвестен) и нажмите сброс. Проверьте, что KPI, диаграммы и таблица меняются согласованно. Неизвестные расходы должны оставаться неизвестными, а CAC — «нет данных»; подменять их нулями нельзя.

При расхождении сохраните исходные результаты и запросите исправление по конкретному правилу. Самопроверка модели помогает найти ошибки, но отдельно сверяйте результат с исходниками и контрактом.

Что было исправлено в примере

Первый расчёт верно дал базовые числовые итоги, но отдельная проверка обнаружила проблемы с проверкой входных данных и совпадением имени канала со служебным значением фильтра. Модель исправляла результат в нескольких последовательных раундах. После исправлений проведена независимая проверка.

Первая и итоговая версии, замечания и ограничения сохранены в разборе практики. Видео показывает просмотр итогового результата; оно не демонстрирует эти исправляющие раунды и независимую проверку целиком.

Открыть задание, проверенный дашборд и материалы разбора

Примените к своей задаче

Выберите одну таблицу с разрешёнными обезличенными данными. До расчёта согласуйте период, валюту, атрибуцию и правила возвратов. Затем сверьте один канал с первичным источником.

Этот пример разбирает учебные файлы. Доступ к рабочим рекламным кабинетам, CRM и банковским операциям требует отдельной проверки. Вопросы по практике обсудим в Zoom и чате школы.

Материалы пяти тем мастер-класса · Настройка и другие практики Antigravity